ChatGPTにうちの店を検索させてみた。結果を見て考えたこと

先日、ちょっとした実験をしてみました。

「ChatGPTに、実際に支援している飲食店の名前や業態を入力して検索させたら、どんな回答が返ってくるのか」を試してみたんです。

結果は——正直、予想以上に衝撃的でした。

Web上に一次情報が少ないお店は、AIが回答を生成する際に「存在していないも同然」の扱いを受けていた。そしてその逆に、情報を丁寧に蓄積しているお店はAIの回答に自然な形で引用されていたんです。

私、ハワードジョイマンは静岡市清水区を拠点に「増益繁盛クラブ」を主宰し、飲食店610件以上のWeb集客・SEO・AI検索対策に21年間携わってきました。中小企業診断士の資格を持ち、テレビ東京「ガイアの夜明け」にも取り上げていただいた経験から言わせてもらうと——「AI検索の時代」は、もう来ている未来の話ではなく、今日すでに現実です。

今回の記事では、その実験で見えてきたこと、そして飲食店オーナーとして今何をすべきかを、できるだけ現場感覚で書いていきます。

📋 この記事でわかること

  1. ChatGPTに飲食店を検索させると、実際にどんな結果が返ってくるのか
  2. AI検索(GEO)で「引用される店」と「無視される店」の違い
  3. 飲食店がAI検索に対応するために今すぐできる具体的な対策
  4. 情報の蓄積がなぜ「集客資産」になるのかという考え方

こんな方におすすめ

  • ✅ 自分のお店がChatGPTやAI検索にどう表示されるか気になっている方
  • ✅ 食べログやSNSだけでなく、AI検索からも集客したい飲食店オーナー
  • ✅ インバウンドや観光客の取り込みを考えているが、何から始めればいいか分からない方
  • ✅ GEO対策という言葉は聞いたことはあるが、具体的な中身を知りたい方
  • ✅ ブログやオウンドメディアへの情報蓄積が集客にどう効くかを知りたい方
ChatGPTにうちの店を検索させてみた。結果を見て考えたこと | 増益繁盛クラブ

「ChatGPTに聞いてみた」——その日見た、リアルな結果

入力した質問はシンプルなものでした。「〇〇市でおすすめの記念日ディナーのお店を教えて」——よくある来店シーンに合わせた検索です。

返ってきた回答には、いくつかのお店の名前がありました。しかしその中に、私が長年支援してきた腕のいいオーナーシェフのお店が1件も出てこなかった。料理のクオリティは間違いなくエリアトップクラスなのに、です。

なぜか。理由はシンプルでした。Web上にそのお店の「一次情報」がほとんど存在していなかったから。

シェフの修行歴、使っている食材の産地、コースに込めたストーリー——そういった情報が自社のホームページやブログにまったく書かれていなかった。Instagramのフォロワーは1,000人以上いるのに、AIが参照できるテキスト情報がゼロに近い状態だったんです。

反対に、回答に登場していたお店を調べてみると、ブログや公式サイトにシェフのプロフィール、メニューの背景、食材へのこだわりが丁寧に書かれていた。AIはその情報を読み込んで、「このお店は信頼できる情報がある」と判断し、回答に含めていたんです。

「AIは嘘をつかない代わりに、情報がないものを紹介することもない。飲食店のWeb上の存在感が、そのままAI検索での露出量になる時代が来た。」

ハワードジョイマン(増益繁盛クラブ主宰・中小企業診断士)

AI検索(GEO)の仕組みを、飲食店目線で整理する

「GEO」という言葉を最近よく聞くようになりました。Generative Engine Optimizationの略で、ChatGPT・Perplexity・GoogleのAI Overviewといった生成AIによる検索に対して最適化する取り組みのことです。

従来のSEO(Googleの検索結果ページで上位表示を狙う)とは少し考え方が違います。GEOのポイントは「AIが回答を生成するときに、自分のお店の情報が参照元として使われるかどうか」です。

AIは回答を生成する際に、信頼できる情報源を参照します。その判断基準のひとつが、Googleが重視するE-E-A-T(経験・専門性・権威性・信頼性)の考え方と重なります。

つまり飲食店に当てはめると——

  • シェフがどんな修行をして、どんな経歴を持っているか
  • 使っている食材がどこから来ていて、なぜそれを選んでいるのか
  • お店がいつ創業して、どんな想いで続けているのか

こういった「お店固有の一次情報」が、AIに参照してもらうための素材になるんです。

食べログの評価やInstagramのいいね数は、AIが回答を生成する際の直接的な参照源にはなりません。重要なのは、自社のWordPressやブログに書かれたテキスト情報の量と質です。

✓ ここまでのポイント

  • AI検索(GEO)では「Web上に一次情報があるお店」しか回答に登場できない
  • InstagramのフォロワーやSNSの投稿は、AIの参照対象になりにくい
  • シェフの経歴・食材のこだわり・店の歴史といった情報蓄積が、GEO対策の核心

「情報がある店」と「情報がない店」——何が変わるのか

具体的にどう違いが出るか、実験の続きをお話しします。

同じエリアで同じ業態の2つのお店を、ChatGPTに紹介させてみました。

情報が少ないパターン(Aさんのお店)

  • 自社サイトはあるが、メニューと営業時間だけが書かれている
  • ブログはほぼ更新されていない(最後の投稿は2年前)
  • 食べログとInstagramが主な発信源
  • AIの回答に名前が出てこない、または「詳細不明」扱いで終わる

情報が豊富なパターン(Bさんのお店)

  • WordPressに月20〜30記事が継続的に投稿されている
  • シェフのプロフィール、修行歴、使っている食材の産地が記事化されている
  • 「記念日ディナー 〇〇市」「子連れランチ 〇〇区」などのキーワードで記事が積み上がっている
  • AIの回答にお店名と特徴が引用される形で登場する

料理の腕前とは関係なく、情報発信の差がそのままAI検索での露出差になっていた。これが実験で見えた現実でした。

「半年で180記事が積み上がり、食べログの評価に振り回されなくなった。精神的に本当に楽になった」

イタリアンオーナーシェフ・48歳

「記念日ディナーの検索キーワードで上位表示され、ブログ経由の予約が月10件以上に増えた」

カフェ経営者・35歳・女性

飲食店オーナーが今日からできるGEO対策の考え方

「じゃあ何をすればいいの?」というのが、一番知りたいところだと思います。難しく考える必要はありません。基本的な方向性は3つです。

チェックポイント①:自分のお店の「一次情報」はWeb上にあるか

シェフの経歴・修行先・資格・受賞歴・使っている食材の産地・仕入れ先のこだわりは、自社サイトに文章として存在していますか?食べログのプロフィール欄だけに書いてある情報は、AIの参照対象として機能しにくいです。

✅ ポイント:この情報を自社WordPressに移植・充実させることが、GEO対策の第一歩になります。

チェックポイント②:「来店シーン×地域名」のキーワードに対応した記事はあるか

「記念日 ディナー 〇〇市」「子連れランチ 〇〇区」「宴会 個室 〇〇駅近く」——こうした来店シーン別の検索に答える記事が、自社ブログに存在していますか?この手のコンテンツが積み上がっているほど、AIが参照できる情報量が増えます。

✅ ポイント:1記事でも多く、具体的な来店シーンに対応した記事を積み上げることが集客資産になります。

チェックポイント③:更新が止まっていないか

数年前に作ったまま更新が止まっているサイトは、AIから「情報が古い・信頼性が低い」と判断されやすくなります。継続的に新しい情報が追加されているサイトのほうが、参照対象として選ばれやすいです。

✅ ポイント:更新頻度が高いほどAIに「アクティブな店」として認識されます。週1〜月数本でも継続性が大切。

「仕込みしながら、Web集客も仕込む」——時間がない中でどう続けるか

ここまで読んでいただいて、「言ってることはわかる。でも書く時間がない」と思ったオーナーは多いはずです。

私がこれまで支援してきた610件以上の飲食店オーナーの9割以上が、同じことを言っていました。仕込み・営業・片付けが終わると夜中で、ブログを書く気力が残っていない。それは構造的な問題であって、「やる気がない」「頑張りが足りない」という話ではありません。

だからこそ私が開発したのが、「キーワード登録→AI記事生成→画像生成→WordPress自動投稿」まで一気通貫で動く仕組みです。オーナーがやることは最初の一度だけ——お店のプロフィール(メニュー・食材・シェフの経歴)を登録すること。それ以降は、月に750本の記事が自動で作られ、自動で投稿され続けます。

飲食店専用の6つのフォーマット(メニュー深掘り型・季節イベント型・シェフ密着型・お悩み解決型・食材ストーリー型・E-E-A-T対策型)で書かれた記事は、「どこのお店にも使えそうな汎用テキスト」ではなく、そのお店らしさが残ったコンテンツになります。外注ライターに頼んで「うちの店の文章じゃない」と感じた経験がある方なら、この違いは大きいはずです。

1記事あたり約22円というコストで、外注ライターの数百分の一のコストで情報を積み上げ続けることができる。これは単なる時短ツールではなく、飲食店の集客インフラを根本から変える仕組みだと、私は本気で思っています。

まとめ——実験から見えた「これからのお店の生き残り方」

ChatGPTに自分のお店を検索させてみた日、私が強く感じたのは「情報の格差が、集客の格差になる時代が来た」ということです。

料理が美味しくても、腕が確かでも、Web上に言語化された情報がなければ、AIはそのお店を紹介できない。それはとてもシンプルで、残酷な現実です。

でも裏を返せば——今すぐ情報を積み上げ始めた飲食店が、圧倒的な先行優位を取れる時代でもあります。GEO対策はSEOと違い、まだほとんどの飲食店が手をつけていない。今が最もコスパよく差をつけられるタイミングです。

「検索で来てくれたお客さんが、料理を食べてまた来てくれる」——そんな集客の循環を、一緒に作っていきましょう。

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